Calculadora de Riesgo de Cáncer Calculadora de riesgo de desarrollar un cáncer de mama Esta calculadora permite a los especialistas estimar el riesgo absoluto de desarrollar cáncer de mama a 5 años y el riesgo a lo largo de la vida en mujeres de entre 35 y 85 años, en base a datos clínicos y genéticos.. Riesgo de la paciente en comparación con la población general Riesgo a lo largo de la vida de desarrollar cáncer de mama: Cargando… Riesgo a 5 años de cáncer de mama: Bajo/medio Intermedio Alto Tu navegador no es compatible. Datos clínicos y genéticos Edad años Edad de la 1º menstruación años Edad cuando nació el 1º hijo* años Familiares de primer grado con cáncer de mama** ¿Ha tenido una biopsia benigna? 0 1 2 3 4 5 >5 En caso afirmativo, ¿le han diagnosticado hiperplasia atípica? Fumador Índice de masa corporal myHealthScore percentil * En caso de no haber tenido hijos, poner un 0 ** Madre, hermanas y/o hijas Acerca de esta calculadora Esta calculadora se basa en un modelo estadístico conocido como modelo Gail, uno de los modelos de estimación de riesgo más antiguos que cuenta con una amplia validación. La calculadora permite estimar el riesgo a 5 años de desarrollar cáncer de mama, así como el riesgo a lo largo de la vida, suponiendo una esperanza de vida de 90 años. La calculadora ha sido validada en grandes poblaciones de mujeres caucásicas, así como en poblaciones de mujeres negras/afroamericanas, hispanas, asiáticas y de las islas del Pacífico. Es posible que la estimación del riesgo en mujeres no caucásicas sea más inexacta debido a datos más limitados en dichas poblaciones. La calculadora únicamente está indicada en mujeres sin antecedentes de cáncer de mama, carcinoma lobulillar in situ o carcinoma ductal in situ. En mujeres con antecedentes personales de cáncer de mama o que presentan mutaciones conocidas en genes relacionados con síndromes hereditarios de cáncer de mama, existen otras herramientas más apropiadas. Acerca del creador del modelo Gail Mitchell Gail, MD, PhD, es profesor adjunto de la Universidad Johns Hopkins e investigador principal en Instituto Nacional del Cáncer (departamento de bioestadística en la división de epidemiología del cáncer y genética). Fue presidente de la American Statistical AMitchell Gail, MD, PhD, es profesor adjunto de la Universidad Johns Hopkins e investigador principal en Instituto Nacional del Cáncer (departamento de bioestadística en la división de epidemiología del cáncer y genética). Fue presidente de la American Statistical Association. Ha recibido numerosos premios, entre los que destaca el Premio de la Sociedad Americana del Cáncer a la Excelencia Investigadora en Epidemiología y Prevención del Cáncer. Su investigación se centra en la creación de modelos para determinar el riesgo absoluto de las enfermedades. Aviso legal Esta calculadora no es un producto sanitario ni se considera un sustituto de la atención médica. Su finalidad es proporcionar información orientativa acerca del riesgo de cáncer de mama en base a los datos facilitados. El cálculo del riesgo está sujeto a la veracidad de los datos introducidos por el médico o paciente. No se almacena ningún tipo de dato por parte de Veritas Intercontinental ni se emite ningún informe con los resultados de la calculadora. Le recomendamos que comparta el resultado con su especialista. Referencias: Gail MH, Brinton LA, Byar DP, Corle DK, Green SB, Shairer C, Mulvihill JJ: Projecting individualized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually. J Natl Cancer Inst 81(24):1879-86, 1989. Costantino JP, Gail MH, Pee D, Anderson S, Redmond CK, Benichou J, Wieand HS: Validation studies for models projecting the risk of invasive and total breast cancer incidence. J Natl Cancer Inst 91(18):1541-8, 1999. Gail MH, Costantino JP, Bryant J, Croyle R, Freedman L, Helzlsouer K, Vogel V: Weighing the risks and benefits of tamoxifen treatment for preventing breast cancer. J Natl Cancer Inst 91(21):1829-46, 1999. Rockhill B, Spiegelman D, Byrne C, Hunter DJ, Colditz GA: Validation of the Gail et al. model of breast cancer risk prediction and implications for chemoprevention. J Natl Cancer Inst 93(5):358-66, 2001. Gail MH, Costantino JP, Pee D, Bondy M, Newman L, Selvan M, Anderson GL, Malone KE, Marchbanks PA, McCaskill-Stevens W, Norman SA, Simon MS, Spirtas R, Ursin G, and Bernstein L. Projecting Individualized Absolute Invasive Breast Cancer Risk in African American Women. J Natl Cancer Inst 99(23):1782-1792, 2007. Matsuno RK, Costantino JP, Ziegler RG, Anderson GL, Li H, Pee D, Gail MH. Projecting Individualized Absolute Invasive Breast Cancer Risk in Asian and Pacific Island American Women. J Natl Cancer Inst 2011. Banegas MP, John EM, Slattery ML, Gomez SL, Yu M, LaCroix AZ, Rowan DP. Hines CL, Thompson CA, Gail MH: Projecting Individualized Absolute Invasive Breast Cancer Risk in US Hispanic Women. J Natl Cancer Inst 109(2), 2017. doi: 10.1093/jnci/djw215.